2月18-22日にアメリカのサンディエゴで開催される学会SPIE Medical Imaging 2024で鈴木教授は座長を務めます。

“session 4: Deep Learning: Transformers” in the Conference 12926 “Image Processing”
“session 6: Deep Learning I” in the Conference 12927 “Computer-Aided Diagnosis” Read more...

10月8-12日にカナダのバンクーバーで開催される学会 26th International Conference on Medical Image　Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023)に向けて、鈴木教授は領域チェア(Area Chair)を務めました。 Read more...

Research.comより、以下のメールを受け取りました。

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Dear Kenji Suzuki,

We’d like to inform you that Research.com, a leading academic platform for researchers, has just released the 2023 Edition of our Ranking of Best Scientists in the field Read more...

東工大熊澤研究室の学生Wongsakorn Preedananさんによる共同研究論文が、IEEE Access にアクセプトされました。
Wongsakorn Preedananくん、おめでとう！ Read more...

東工大で活躍する研究者の一人として、鈴木教授がリサーチマップ 2023-2024に掲載されました。 Read more...

鈴木教授がAAPMのコミッティーメンバーに選ばれました。
任期は2023年1月1日より1年間の予定です。

・委員 [CADSC] Computer Aided Image Analysis Subcommittee as Consultant
・委員 [TG273] Task Group No. 273 – CAD Assessment, Quality Assurance and Training as Consultant Read more...

鈴木教授共著の論文「AAPM task group report 273: Recommendations on best practices for AI and machine learning for computer-aided diagnosis in medical imaging」が、Medical Physicsより発表されました。
DOI: 10.1002/mp.16188 Read more...

鈴木教授が、「2022年の世界の上位2%の科学者」に選出されました。このランキングは、エルゼビア社のScopusのデータを基にスタンフォード大学がまとめた包括的なリスト「標準化された引用指標に基づく科学者データベース」によるものです。鈴木教授は「単年」（single recent year）と「生涯」（career-long）のどちらの区分にもランクインしました。

このリストは、22の科学分野と174のサブ分野に分類されており、9月1日時点で少なくとも5本の論文を発表している研究者を対象とし、
世界の科学者上位10万人あるいはそれぞれの分野のトップ2％の科学者が Read more...

東京化学同人より「Python, TensorFlowで実践する深層学習入門 しくみの理解と応用」が出版されました。
この本は、米国のデータサイエンティストであるJon Krohn氏による執筆で、7カ国で翻訳され世界的ベストセラーとなった深層学習の入門書”Deep Learning Illustrated”の日本語版となります。
本書で鈴木教授は監訳を担当しています。 Read more...

鈴木教授はInternational Journal of Environmental Research and Public Healthの特集号「Intelligent Systems for One Digital Health」において、ゲストエディターを務めます （インパクトファクター: 3.390)。

論文募集: Special Issue “ Read more...