2024.12.12
受賞
Pengyu DaiくんとChavoshianくんが優秀発表賞を受賞しました
Pengyu Daiくんが、6月12日に行われた令和6年度6月情報通信系修士の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう!
研究タイトル:Towards Self-Supervised Learning Foundation Framework for Tumor Segmentation in Computed Tomography Images
Chavoshian Seyed Mohammadくんが、12月11日に行われた令和6年度12月情報通信系修士情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでと Read more...
2024.12.06
受賞
RSNA 2024 受賞のお知らせ
RSNA 2024で鈴木研究室の2つのポスター発表が、最高栄誉のMagna Cum Laude賞と非常に栄誉あるCum Laude賞を受賞しました!
RSNAは acceptance rateが約25%の狭き門で、世界中から一流の医者や医工系研究者が集まる医用画像に関する臨床分野のトップカンファレンスです。
今回のRSNAでは、その狭き門をくぐり抜けた1,312件のポスター発表があり、Magna Cum Laudeは6件(受賞確率 0.46%)、Cum Laudeは19件(受賞確率 1.45%)でした。
私どものような医工系の研究が最高賞にあたる M Read more...
2024.09.26
受賞
Chanvichet Vongくんが優秀学生賞を受賞しました
Chanvichet Vongくんが、素晴らしい研究を行った学生に贈られる2024年度9月期の情報通信系優秀学生賞を受賞しました。
おめでとう!
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2024.06.13
受賞
三島くんが Tokyo Tech SPRING の奨学金を獲得しました
三島くんが、後期博士課程の学生を対象とした Tokyo Tech 総合知と癒しの次世代フロントランナー育成プログラム (Tokyo Tech SPRING) の奨学金を獲得しました。おめでとう! Read more...
2024.04.04
受賞
Zhangくん、染谷くん、Chavoshianくんが優秀学生賞を受賞しました
鈴木研究室の学生3名が、素晴らしい研究を行った学生に贈られる2023年度3月期の情報通信系優秀学生賞を受賞しました。
情報通信系修士学生のChenくん、情報通信系学部生の染谷くんとChavoshianくん、受賞おめでとうございます!
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2023.12.21
受賞
小寺 昇冴君が優秀発表賞を受賞しました
小寺 昇冴君が、11月30日に行われた令5年度11月情報通信系修士の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう!
研究タイトル:Development of Small-Data AI for Lung Nodule Classification Based on Massive-Training Artificial Neural Network Read more...
2023.09.22
受賞
ソンシャオ君が優秀学生賞(修士)を受賞しました
ソンシャオ君が、情報通信系修士課程の間に素晴らしい研究を行った学生に贈られる、2023年9月の情報通信系優秀学生賞を受賞しました。おめでとう! Read more...
2023.08.10
受賞
Aitolkynさんが優秀講演賞を受賞しました
AOTULE留学生のAitolkyn Baigutanovaさんが、8月3、4日に東工大で行われた第14回多専門領域にわたる国際学生ワークショップ(MISW 2023)で「Deep Learning Based Lung Nodule Detection in CT Images」と題して研究発表を行い、優秀講演賞を受賞しました。おめでとうございます! Read more...
2023.06.21
受賞
Haitian Zhang君が優秀発表賞を受賞しました
Haitian Zhang君が、6月7日に行われた情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう!
研究タイトル:Semantic Segmentation of Rare Soft-tissue Cancer in MRI with Small-Data Training Read more...
2022.12.13
受賞
Chen Zhang君が優秀発表賞を受賞しました
Chen Zhang君が、12月2日に行われた情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう!
研究タイトル:Combining Deep Features with Radiomics in Prediction of Genetic Assessments and Pathological Responses to Chemotherapy for Breast Cancer from Imaging Biomarkers on Breast MRI Read more...