The 5th Lecture in the BMAI Global Guest Lecture Series
この度，バイオメディカルAI研究ユニットでは、ハーバード大学メディカルスクールおよび同大学病院の吉田広行先生（東京科学大学 総合研究院 特任教授）をお迎えして、「The 5th Lecture in the BMAI Global Guest Lecture Series/ 第43回生体医歯工学公開セミナー」 を開催いたします。
この講演会は鈴木研が主催し、未来産業技術研究所と、Visionary Initiative – VIH1（Total Healthcare Design）との共催で行われます。
- 日時
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2026年10月26日（月） 13:30 - 15:00 (開場：13:00) ＊オンライン同時配信あり
- 会場
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東京科学大学 横浜キャンパス S8棟レクチャーホール
- 登壇者
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ハーバード大学メディカルスクールおよび同大学病院 吉田広行先生（東京科学大学 総合研究院 特任教授）
- タイトル
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Seeing, Cleansing, and Detecting: 3D Visualization and AI for Patient-Friendly CT Colonography
- 言語
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英語（通訳なし）
- 定員
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対面100名，オンライン100名
CT colonography (CTC), or virtual colonoscopy, uses CT images to examine the colon for polyps and cancer. This talk explores three computational approaches that support interpretation and make screening less burdensome. First, 3D visualization enables virtual inspection of the colon, with alternative views revealing regions hidden behind folds during a conventional fly-through. Second, electronic cleansing digitally removes residual bowel contents to support laxative-free CTC and reduce the burden of bowel preparation. Third, computer-aided detection helps readers identify polyps, using methods ranging from geometric features to deep learning. The talk emphasizes why each approach was introduced and the limitations it seeks to address. A recurring theme is how to develop effective AI methods for electronic cleansing when paired clinical reference images are unavailable, and for polyp detection when training data are scarce. No prior knowledge of CTC is assumed.
- 申込み方法
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オンライン参加をご希望の方は10月23日金曜日17:00までに，下記のフォームよりお申込み下さい。
オンライン参加登録フォーム
- お問い合わせ
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鈴木賢治研究室（総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニット）
sec＠bmai.iir.isct.ac.jp