BMAI
バイオメディカルAI研究ユニット
バイオメディカルAI研究ユニット
Ja
バイオメディカルAI研究ユニットは2021年6月に設立されました。 Read more...
研究歴：
1993年- (株) 日立メディコ 技術研究所
1997年- 愛知県立大学 情報科学部
2001年- シカゴ大学 放射線学科/大学院医用物理学研究科/がん研究センター
2014年- イリノイ工科大学 医用画像研究所/電気電子工学研究科
2017年- 東京工業大学 科学技術創成研 Read more...
サーバー室
研究用GPUサーバー 21台
- i9-10980XE 18-Core/3.0GHz; RTX A6000x2; 128GB MEM; SSD 3.8TBx4 HDD 18TBx2
- i9-10940X 14-Core/3.3GHz; RTX 3090×2; 64GB MEM; SSD 960GB
- i9-10940X 14-Core/3.3GHz; RTX A6000; 64GB MEM; SSD 480GB
- EPYC 7502P 32-Core/2.5GHz; RTX A6000x Read more...
「NEDO モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化 成果紹介」が公開されました。 Read more...
Greater Tokyo Innovation Ecosystem (GTIE) プロジェクトに関連する「CTにおける大腸セグメンテーションのための中心線に基づく方位一貫パッチサンプリング手法」の発表が、RSNA 2025で Certificate of Merit を受賞しました！ Read more...
「JST 未来社会創造事業 成果集」が公開されました。 Read more...
新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)による人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業の「モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化」プロジェクトに関連する発表が、RSNA 2024で最高賞の Magna Cum Laude を受賞しました！ Read more...
国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）未来社会創造事業による「Engineerable AI技術による機械学習応用システムの高信頼化」プロジェクトに関連する発表が、RSNA 2024で最高に次ぐ Cum Laude を受賞しました！ Read more...
The conventional noise-reduction filters tend to blur the edge information while noise is reduced. To address this issue, we developed a supervised nonlinear filter based on an artificial neural network (ANN), called a “neural filter,” for reduction of noise in images. The neural filter is trained with input images and the corresponding teaching images. To reduce noise in images, we created Read more...