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研究歴：
1993年-　(株) 日立メディコ 技術研究所
1997年-　愛知県立大学 情報科学部
2001年-　シカゴ大学 放射線学科/大学院医用物理学研究科/がん研究センター
2014年-　イリノイ工科大学 医用画像研究所/電気電子工学研究科
2017年-　東京工業大学 科学技術創成研究院
2024年-　東京科学大学 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニット

主な研究実績：
1994年　画像を直接学習する最初期の深層学習モデルの開発と実用化
2004年　胸部X線画像で骨成分を軟組織から分離する機械学習の先駆的開発と実用化
2004年　医用画像から臓器領域を描出するセマンティックセグメンテーション技術の先駆的開発
2006年　最初期の“U-Net”モデルの開発
2009年　エンドツーエンド深層学習の先駆的開発と製品化
2010年　最初期の深層学習の特許取得とその特許技術に基づいた世界初のFDA（米国食品医薬品局）承認を得た深層学習製品の実用化に成功
2012年　深層学習に基づくCTの被ばく線量を大幅に削減する世界初の再構成技術の開発と実用化