2024.10.15
お知らせ
鈴木教授が世界で上位2%の科学者に選出されました
鈴木教授が、「世界の上位2%の科学者」に選出されました。このランキングは、エルゼビア社のScopusのデータを基にスタンフォード大学がまとめた、科学分野で影響力の高い研究者リスト「標準化された引用指標に基づく科学者データベース」によるものです。鈴木教授はこのリストが初めて作成された2019年より6年連続で、「単年」(single recent year)と「生涯」(career-long)の両区分に選出されています。 Read more...
2024.07.22
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東京科学大学が誕生します
2024年10月、東京医科歯科大学と東京工業大学が統合し「東京科学大学」が誕生します。 Read more...
2024.06.14
お知らせ
鈴木教授が世界で上位2%の科学者に選出されました
鈴木教授が、「2023年の世界の上位2%の科学者」に選出されました。このランキングは、エルゼビア社のScopusのデータを基にスタンフォード大学がまとめた包括的なリスト「標準化された引用指標に基づく科学者データベース」によるものです。鈴木教授は「単年」(single recent year)と「生涯」(career-long)のどちらの区分にもランクインしました。
このリストは、22の科学分野と174のサブ分野に分類されており、9月1日時点で少なくとも5本の論文を発表している研究者を対象とし、
世界の科学者上位10万人あるいはそれぞれの分野のトップ2%の科学者が Read more...
2024.02.19
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鈴木教授がSPIE MI 2024で座長を務めます
2月18-22日にアメリカのサンディエゴで開催される学会SPIE Medical Imaging 2024で鈴木教授は座長を務めます。
“session 4: Deep Learning: Transformers” in the Conference 12926 “Image Processing”
“session 6: Deep Learning I” in the Conference 12927 “Computer-Aided Diagnosis”
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2023.06.24
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鈴木教授がMICCAI 2023の領域チェアを務めました
10月8-12日にカナダのバンクーバーで開催される学会 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023)に向けて、鈴木教授は領域チェア(Area Chair)を務めました。 Read more...
2023.03.23
お知らせ
鈴木教授が日本のコンピュータ・サイエンス分野で34位にランクインしました
Research.comより、以下のメールを受け取りました。
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Dear Kenji Suzuki,
We’d like to inform you that Research.com, a leading academic platform for researchers, has just released the 2023 Edition of our Ranking of Best Scientists in the field Read more...
2023.03.10
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熊澤研究室の学生による共同研究論文がアクセプトされました
東工大熊澤研究室の学生Wongsakorn Preedananさんによる共同研究論文が、IEEE Access にアクセプトされました。
Wongsakorn Preedananくん、おめでとう!
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2023.02.17
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鈴木教授がリサーチマップ 2023-2024に掲載されました
東工大で活躍する研究者の一人として、鈴木教授がリサーチマップ 2023-2024に掲載されました。 Read more...
2023.02.14
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鈴木教授がAAPMのコミッティー委員に選ばれました
鈴木教授がAAPMのコミッティーメンバーに選ばれました。
任期は2023年1月1日より1年間の予定です。
・委員 [CADSC] Computer Aided Image Analysis Subcommittee as Consultant
・委員 [TG273] Task Group No. 273 – CAD Assessment, Quality Assurance and Training as Consultant
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2022.12.24
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鈴木教授共著の論文が発表されました
鈴木教授共著の論文「AAPM task group report 273: Recommendations on best practices for AI and machine learning for computer-aided diagnosis in medical imaging」が、Medical Physicsより発表されました。
DOI: 10.1002/mp.16188
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