森川 典将さんと 島野 泰河さん（現、府川研）が、素晴らしい研究を行った学生に贈られる2024年度3月期の情報通信系優秀学生賞を受賞しました。
おめでとう！ Read more...

RSNAで発表し Cum Laude Award を受賞した小寺くんの研究が、大学のホームページでプレスリリース記事として紹介されました。

詳しくはこちらをご覧ください。

超軽量深層学習により少数症例で肺がん診断支援AIを開発 Read more...

鈴木教授が、2月25日-3月4日にアメリカのフィラデルフィアで開催された、人工知能関連でトップレベルの学会 the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25)で座長を務めました。

Session: Humans and AI 5 Read more...

3月4日、鈴木研究室説明会にご参加くださいましてありがとうございました。
説明会に参加できなかった方もいらっしゃったかと思いますが、質問があればご連絡ください。

連絡先はこちらです。
Jin助教　info＠bmai.iir.isct.ac.jp

—————————————————————& Read more...

鈴木教授が、2月16-20日にアメリカのサンディエゴで開催された学会SPIE Medical Imaging 2025で座長を務めました。

“Session 9: Explainable and Trustworthy AI: Transformers” in the Conference 13406 “Image Processing”
“Session 8: Methods” in the Conference 13407 “Computer-Aided Diagnosis& Read more...

Pengyu Daiくんが、6月12日に行われた令和6年度6月情報通信系修士の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう！

研究タイトル：Towards Self-Supervised Learning Foundation Framework for Tumor Segmentation in Computed Tomography Images

Chavoshian Seyed Mohammadくんが、12月11日に行われた令和6年度12月情報通信系修士情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでと Read more...

RSNA 2024で鈴木研究室の2つのポスター発表が、最高栄誉のMagna Cum Laude賞と非常に栄誉あるCum Laude賞を受賞しました！

RSNAは acceptance rateが約25％の狭き門で、世界中から一流の医者や医工系研究者が集まる医用画像に関する臨床分野のトップカンファレンスです。
今回のRSNAでは、その狭き門をくぐり抜けた1,312件のポスター発表があり、Magna Cum Laudeは６件（受賞確率 0.46％）、Cum Laudeは19件（受賞確率 1.45%）でした。
私どものような医工系の研究が最高賞にあたる M Read more...

鈴木教授が、「世界の上位2%の科学者」に選出されました。このランキングは、エルゼビア社のScopusのデータを基にスタンフォード大学がまとめた、科学分野で影響力の高い研究者リスト「標準化された引用指標に基づく科学者データベース」によるものです。鈴木教授はこのリストが初めて作成された2019年より6年連続で、「単年」（single recent year）と「生涯」（career-long）の両区分に選出されています。 Read more...

Chanvichet Vongくんが、素晴らしい研究を行った学生に贈られる2024年度9月期の情報通信系優秀学生賞を受賞しました。
おめでとう！ Read more...

Zhipeng Deng君、小寺 昇冴君、卒業生のTaiguang Yuan君、Tianyi Qu君、Chen Zhang君の論文5編が、12月1-5日に米国シカゴで開催される、臨床系医用画像分野のトップカンファレンスである 110th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America (RSNA 2024) にアクセプトされました。
おめでとう！ Read more...