7月6日、バイオメディカルAI研究ユニットは、Inria（フランス国立情報学自動制御研究所）研究ディレクター Nicholas Ayache氏をお招きし、The 4th Lecture in the BMAI Global Guest Lecture Seriesを開催しました。
Nicholas Ayache氏は医療画像AI分野において世界をリードする研究者の一人で、本講演では「ヘルスケアのためのAI，医用画像とデジタルツイン」と題し、貴重な研究成果，知見を共有していただき、参加者にとって大変有意義な機会となりました。
講演後には活発な質疑応答・意見交換が行われ Read more...

7月2-5日に名古屋で開催された CARS 2026 Computer Assisted Radiology and Surgeryで、竹下 尋紳さん, Beltaief Fatmaさん(卒業生), 押部 弘子さん(研究員) による3件の研究発表を行いました。

鈴木教授は、キーノートと座長を務めました。 Read more...

鈴木研究室説明会のお知らせ (オンライン)

日時：5月16日(土) 14:00-15:00

Zoom ミーティングに参加する
https://us06web.zoom.us/j/85008797114?pwd=qs4mkPezPiIOw40mYAxfqKw8KKlVBd.1

5月16日(土) は横浜キャンパスですずかけサイエンスデイが開催され、
11:00-16:00には鈴木研究室公開も行います。
研究室に直接訪問できるいい機会ですので、こちらもよろしくお願いいたします。 Read more...

4月6日、オストラバ工科大学の Prof. Radek Martinek と　Dr. Dominik Vilímek をお迎えして、the 3rd Lecture in the BMAI Global Guest Lecture Series を開催しました。ようこそ！ Read more...

バイオメディカルAI研究ユニットは、ハーバード大学メディカルスクールおよび同大学病院の吉田広行准教授をお迎えして、the 2nd Lecture in the BMAI Global Guest Lecture Seriesを開催いたします。

Title: CT Colonography: Past, Present, and AI-Powered Future of Patient-Friendly

登壇者：総合研究院 特任教授/ ハーバード大学メディカルスクールおよび同大学病院 准教授 吉田広行 先生

日時：2026年3月13日（金）15:0 Read more...

鈴木教授が、「世界の上位2%の科学者」に選出されました。このランキングは、エルゼビア社のScopusのデータを基にスタンフォード大学がまとめた、科学分野で影響力の高い研究者リスト「標準化された引用指標に基づく科学者データベース」によるものです。鈴木教授はこのリストが初めて作成された2019年より7年連続で、「単年」（single recent year）と「生涯」（career-long）の両区分に選出されています。 Read more...

2月10日、ミラノ工科大学の Prof. Hamid Reza Karimi をお迎えして、the 1st Lecture in the BMAI Global Guest Lecture Series を開催しました。ようこそ！。 Read more...

鈴木教授が、1月20-27日にシンガポールで開催された、人工知能関連でトップレベルの学会 the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)で座長を務めました。

Session: Computer Vision 15

鈴木教授は、この学会の査読委員も務めました。 Read more...

Sayyedjavad Ziaratniaくんが、6月4日に行われた令和7年度6月情報通信系修士の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう！

研究タイトル：Self-Distilled Annotation-Free Framework for Liver Segmentation in CT Images

12月24日に授賞式が行われ、情報通信コース主任の一色教授より賞状が送られました。 Read more...

RSNA 2025で鈴木研究室のポスター発表が、Certificate of Merit Award (Science) を受賞しました！

RSNAは acceptance rateが約25％の狭き門で、世界中から一流の医者や医工系研究者が集まる医用画像に関する臨床分野のトップカンファレンスです。
今回のRSNAでは、その狭き門をくぐり抜けた1,418件のScientific Poster発表があり、Certificate of Merit (Science)は28件（受賞確率 1.97％）でした。 Read more...