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バイオメディカルAI研究ユニット

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ニュース&トピックス

カテゴリー

2025.06.17

報道

プレスリリース:少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発

IEEE Access に採択されたYuqiao Yangくんの研究が、大学のホームページでプレスリリース記事として紹介されました。

詳しくはこちらをご覧ください。

少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発 Read more...

2025.03.27

報道

プレスリリース:超軽量深層学習により少数症例で肺がん診断支援AIを開発

RSNAで発表し Cum Laude Award を受賞した小寺くんの研究が、大学のホームページでプレスリリース記事として紹介されました。

詳しくはこちらをご覧ください。

超軽量深層学習により少数症例で肺がん診断支援AIを開発 Read more...

2025.02.03

報道

RSNA受賞報告が雑誌インナービジョンに掲載されました

RSNA 2024の受賞報告が、画像医学雑誌インナービジョンに掲載されました。

月刊インナービジョン2025年2月号 Read more...

2025.02.03

報道

RSNA受賞報告が雑誌Rad Fanに掲載されました

RSNA 2024の受賞報告が、放射線医学雑誌Rad Fanに掲載されました。

Rad Fan 2月号 Read more...

2023.10.06

報道

鈴木教授のビズリーチインタビュー記事が日本経済新聞に掲載されました

転職サイト大手のビズリーチによる鈴木教授のインタビュー記事が、日本経済新聞に掲載されました。

東京工業大学とビズリーチは、スタートアップ創出を目指した連携協定を結びました。
東工大の研究成果を活用した起業につながる経営人材を募集しています。 Read more...

2022.05.11

報道

鈴木教授のインタビュー記事がForbes JAPANに掲載されました

鈴木教授のインタビュー記事『スモールデータAIで「希少がん」を診断 東工大教授が語る起業の壁』が、Forbes JAPANに掲載されました。
米国でスタートアップの起業に関わってきた鈴木教授が、日本で起業するに当たっての日米の違いや課題などを語っています。ぜひご一読ください。 Read more...

2020.02.11

報道

鈴木教授の講演がm3.comで特集されました

第2回日本メディカルAI学会で鈴木教授が講演した「Translational Research in Medical Image Processing with Deep Learning and AI-aided Diagnosis」の内容が、m3.comの特集記事「AIの支援でCT撮影回数減らし被ばく抑える」に掲載されました。 Read more...

2019.11.04

報道

我々の研究がAuntMinnie.comで特集されました

RSNAで発表した「Radiation dose reduction in chest CT at a micro-dose (mD) level by noise simulation and noise-specific anatomic neural network convolution (NNC) deep-learning (DL) with K-means clustering」の研究が、AuntMin Read more...

2019.07.29

報道

鈴木教授の講演がm3.comで特集されました

第38回日本医用画像工学会で鈴木教授が講演した「世間の流行に左右されない深層学習所感」が、m3.comの特集記事「画像診断支援AI、少ない症例の学習データでも高精度に病変検出」に掲載されました。 Read more...

2019.02.06

報道

鈴木教授の講演がm3.comで特集されました

第1回日本メディカルAI学会で鈴木教授が講演した「Deep-Learning-driven-AI in Medical Image Processing, Analysis and Diagnosis」の内容が、m3.comの特集記事「医療画像AI市場は5年で500%成長」に掲載されました。 Read more...