鈴木教授が、科学技術振興機構(JST)の GTIE (Greater Tokyo Innovation Ecosystem) GAPファンド（ユニコーンコース）の研究費を獲得しました。鈴木教授は「スモールデータAIによる診断⽀援システムの多品種短期開発 ～⽶国市場の検討～」の開発を行います。このGTIE GAPファンドは、科学技術振興機構(JST)の研究成果展開事業 大学発新産業創出プログラム(START)、大学・エコシステム推進型 スタートアップ・エコシステム形成支援のプログラムによるものです。 Read more...

鈴木教授の「スモールデータAIによる医用画像診断支援システムの多品種短期開発」の研究が、イノベーションデザイン・プラットフォーム（IdP）の研究課題（GAPファンド）に選ばれ、科学技術振興機構（JST)より研究費を獲得しました。
IdPは、東工大が主幹となって提案したスタートアップ支援のプラットフォームで、JSTのSCORE大学推進型（拠点都市環境整備型）プログラムに採択されています。 Read more...

鈴木教授が、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の「5G等の活用による製造業のダイナミック・ケイパビリティ強化に向けた研究開発事業」の研究プロジェクト「スモール工場DXにおける低遅延クラウド・エッジシステムの研究開発」（研究代表者：熊澤逸夫教授）に研究分担者として参加します。 Read more...

鈴木教授が、科学技術振興機構（JST）研究成果最適展開支援プログラム（A−STEP）より、「口腔からの生体情報センシングとAIによるヘルスモニターシステムの開発」研究の共同研究者として、研究費を獲得しました。 Read more...

鈴木教授が、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)による人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業より、研究費を獲得しました。鈴木教授は「モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化」の研究を行います。 Read more...

鈴木教授が、科学技術振興機構（JST）未来社会創造事業（MIRAI)より、研究費を獲得しました。国立情報学研究所が責任研究所として行う「機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する“Engineerable AI”技術の開発」の共同研究で、鈴木教授は、東京工業大学での主任研究者として「知識埋め込み型ディープラーニングの開発とそのコンピュータ支援診断システムへの応用」の研究を担当します。 Read more...

ジン先生が「深層学習を用いたCTコロングラフィの大腸がん支援診断システムの開発」の研究で、科研費（研究活動スタート支援）を獲得しました。 Read more...

鈴木教授が、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)による人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業より、研究費を獲得しました。鈴木教授は「モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化」の研究を行います。 Read more...

鈴木教授が、科学技術振興機構（JST）ERATOプログラムより、山元アトムハイブリッドプロジェクトの共同研究者として研究費を獲得しました。鈴木教授は「人工知能を活用した原子動体の解析」の研究を担当します。 Read more...

鈴木教授が、「深層学習を用いた仮想高線量化技術による放射線画像検査の被曝最小化」の研究で、科研費（基盤研究(B)）を獲得しました。 Read more...