2019.07.29
報道
鈴木教授の講演がm3.comで特集されました
第38回日本医用画像工学会で鈴木教授が講演した「世間の流行に左右されない深層学習所感」が、m3.comの特集記事「画像診断支援AI、少ない症例の学習データでも高精度に病変検出」に掲載されました。 Read more...
2019.07.16
プロジェクト
鈴木教授がNEDOの研究費を獲得しました
鈴木教授が、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)による人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業より、研究費を獲得しました。鈴木教授は「モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化」の研究を行います。 Read more...
2019.04.01
プロジェクト
鈴木教授がJSTの研究費を獲得しました
鈴木教授が、科学技術振興機構（JST）ERATOプログラムより、山元アトムハイブリッドプロジェクトの共同研究者として研究費を獲得しました。鈴木教授は「人工知能を活用した原子動体の解析」の研究を担当します。 Read more...
2018.12.10
お知らせ
ジン先生がラボに加入しました
12月10日より、ジン先生が特任助教としてラボに加入しました。ようこそ！ Read more...
2018.10.30
報道
我々の研究がAuntMinnie.comで特集されました
RSNAで発表した研究が、AuntMinnie.comの特集記事「Deep learning may yield sharply lower dose from DBT」に掲載されました。 Read more...
2018.04.01
プロジェクト
鈴木教授が科研費を獲得しました
鈴木教授が、「深層学習を用いた仮想高線量化技術による放射線画像検査の被曝最小化」の研究で、科研費（基盤研究(B)）を獲得しました。 Read more...
2018.04.01
プロジェクト
鈴木教授がJSTの研究費を獲得しました
鈴木教授が、科学技術振興機構（JST）未来社会創造事業の研究費を獲得しました。鈴木教授は、「画像と記号を繋ぐ深層学習の開発と人との相互作用」の研究を行います。 Read more...
2018.03.27
発表
10人の学生の研究がRSNAにアクセプトされました
イリノイ工科大学で指導している10人の学生が、RSNAで研究発表を行いました。RSNAは、医学分野で最も規模の大きな臨床国際学会で、参加者は6万人を超え、一流の医者や研究者でさえも論文がアクセセプトされるのは非常に狭き門となっています。
博士課程の学生は、鈴木助教授が獲得した外部資金と電気情報工学科のTA/RAのサポートを受けて研究を行っています。修士学生は、鈴木助教授が担当するSpecial Problems in Electrical and Computer Engineering (ECE-597)コースの授業を受けています。
以下は、発表した研究論文 Read more...
2018.03.14
報道
我々の研究がAuntMinnie.comで特集されました
SPIEで発表した研究が、AuntMinnie.comの特集記事「Deep learning may produce sharp reductions in DBT dose」に掲載されました。 Read more...
2018.01.20
お知らせ
AI法案の円卓会議に専門家として参加しました
鈴木助教授は、今年初め、米国議会の議員から人工知能（AI）の専門家として招かれ、「AI法案」（AI Jobs Act of 2018）を議論する円卓会議に参加しました。鈴木博士は、ラジャ・クリシュナモルティ下院議員（イリノイ州8区）らと、AIがアメリカの労働力、企業、研究に与える影響や機会について議論しました。 Read more...