2018.10.30
報道
我々の研究がAuntMinnie.comで特集されました
RSNAで発表した研究が、AuntMinnie.comの特集記事「Deep learning may yield sharply lower dose from DBT」に掲載されました。 Read more...
2018.04.01
プロジェクト
鈴木教授が科研費を獲得しました
鈴木教授が、「深層学習を用いた仮想高線量化技術による放射線画像検査の被曝最小化」の研究で、科研費（基盤研究(B)）を獲得しました。 Read more...
2018.04.01
プロジェクト
鈴木教授がJSTの研究費を獲得しました
鈴木教授が、科学技術振興機構（JST）未来社会創造事業の研究費を獲得しました。鈴木教授は、「画像と記号を繋ぐ深層学習の開発と人との相互作用」の研究を行います。 Read more...
2018.03.27
発表
10人の学生の研究がRSNAにアクセプトされました
イリノイ工科大学で指導している10人の学生が、RSNAで研究発表を行いました。RSNAは、医学分野で最も規模の大きな臨床国際学会で、参加者は6万人を超え、一流の医者や研究者でさえも論文がアクセセプトされるのは非常に狭き門となっています。
博士課程の学生は、鈴木助教授が獲得した外部資金と電気情報工学科のTA/RAのサポートを受けて研究を行っています。修士学生は、鈴木助教授が担当するSpecial Problems in Electrical and Computer Engineering (ECE-597)コースの授業を受けています。
以下は、発表した研究論文 Read more...
2018.03.14
報道
我々の研究がAuntMinnie.comで特集されました
SPIEで発表した研究が、AuntMinnie.comの特集記事「Deep learning may produce sharp reductions in DBT dose」に掲載されました。 Read more...
2018.01.20
お知らせ
AI法案の円卓会議に専門家として参加しました
鈴木助教授は、今年初め、米国議会の議員から人工知能（AI）の専門家として招かれ、「AI法案」（AI Jobs Act of 2018）を議論する円卓会議に参加しました。鈴木博士は、ラジャ・クリシュナモルティ下院議員（イリノイ州8区）らと、AIがアメリカの労働力、企業、研究に与える影響や機会について議論しました。 Read more...
2018.01.01
報道
我々の研究がSBI Newsで特集されました
RSNAで発表した「Virtual High-Dose (VHD) Technology: Radiation Dose Reduction in Digital Breast Tomosynthesis (DBT) by Means of Supervised Deep-Learning Image Processing (DLIP)」の研究が、SBI News – The Member Newsletter of the Society of Breast Imagingの特集記事「Highlights from RSNA 2017: Physics and Techno Read more...
2017.12.13
報道
我々の研究がAuntMinnie.comで特集されました
RSNAで発表した「Radiation Dose Reduction in Thin-Slice Chest CT at a Micro-Dose (mD) Level by Means of 3D Deep Neural Network Convolution (NNC)」の研究が、AuntMinnie.comの特集記事「Top 5 trends from RSNA 2017 in Chicago」に掲載されました。
RSNAで発表した「Virtual Dual-Energy (VDE) Imaging: Separation of Bones from Soft Tis Read more...
2017.09.26
お知らせ
鈴木先生がNIHの審査委員を務めます
鈴木助教授が、米国国立衛生研究所（NIH）の科学的審査センター（Center for Scientific Review）の国立がん研究所特別重点パネル（National Cancer Institute Special Emphasis Panel）のメンバーとして招聘されました。鈴木助教授は、NIHに提出された助成金申請書を審査し、NIHの国家諮問委員会または理事会に申請書を勧告することで、国家レベルの生物医学研究に貢献することになります。
このメンバーは、質の良い研究、ジャーナルへの発表、その他の重要な科学的活動、業績、栄誉により、研究分野での優れた能力に基づいて選出 Read more...
2017.09.20
お知らせ
鈴木教授がMLMIで座長を務めました
9月10日に開催された第8回International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging (MLMI)で、鈴木教授が座長を務めました。
鈴木教授らが中心となって設立したこのMLMIワークショップは、医用画像解析の権威ある学会MICCAIに併設されたシリーズで、2010年に中国・北京で第1回目が開催されました。機械学習は医用画像処理において重要な役割を果たすため、最も有望で急成長している分野です。第8回MLMIワークショップでは、質の高い研究発表と多くの聴衆を集め、成功裏に終了しました。なお、本ワークショップは、S Read more...