Research.comより、以下のメールを受け取りました。

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Dear Kenji Suzuki,

We’d like to inform you that Research.com, a leading academic platform for researchers, has just released the 2023 Edition of our Ranking of Best Scientists in the field Read more...

東工大熊澤研究室の学生Wongsakorn Preedananさんによる共同研究論文が、IEEE Access にアクセプトされました。
Wongsakorn Preedananくん、おめでとう！ Read more...

3月1-5日にオーストリアのウィーンで開催されたEuropean Congress of Radiology (ECR 2023)で、Zhipeng Deng君の研究発表を行いました。
タイトルは「Radiation Dose Reduction in Digital Breast Tomosynthesis (DBT) by Means of Multi-scale-Kernel Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) for Generating Virtual High-Dose Images」です。 Read more...

GTIE DEMO day FY2022 が3月3日(金)に開催され、鈴木教授は「スモールデータＡＩによる診断支援システムの米国展開」と題してプロジェクトの最終発表を行います。

詳しくはこちら → GTIE DEMO day FY2022 開催のお知らせ

このデモデイは、オンラインでも無料で視聴可能です。
チケットはこちら → Peatixウェブサイト< Read more...

東工大で活躍する研究者の一人として、鈴木教授がリサーチマップ 2023-2024に掲載されました。 Read more...

鈴木教授がAAPMのコミッティーメンバーに選ばれました。
任期は2023年1月1日より1年間の予定です。

・委員 [CADSC] Computer Aided Image Analysis Subcommittee as Consultant
・委員 [TG273] Task Group No. 273 – CAD Assessment, Quality Assurance and Training as Consultant Read more...

鈴木教授共著の論文「AAPM task group report 273: Recommendations on best practices for AI and machine learning for computer-aided diagnosis in medical imaging」が、Medical Physicsより発表されました。
DOI: 10.1002/mp.16188 Read more...

Chen Zhang君が、12月2日に行われた情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう！

研究タイトル：Combining Deep Features with Radiomics in Prediction of Genetic Assessments and Pathological Responses to Chemotherapy for Breast Cancer from Imaging Biomarkers on Breast MRI Read more...

卒業生のXu Lei君の論文が、2023年2月19-23日にサンディエゴで開催される、SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2023) にアクセプトされました。おめでとう！ Read more...

ドイツ Stuttgart Media University の研究者６名が、研究室の見学にいらっしゃいました。ようこそ！ Read more...