Yuqiao Yangくんの論文が、IEEE Access に掲載されました。
おめでとう！

Yang Y., Sato M., Jin Z., and Suzuki K.: Patch-based Deep-learning Model with Limited Training Dataset for Liver Tumor Segmentation in Contrast-enhanced Hepatic Computed Tomography, IEEE Access 13: 86863-86873, 2025.
– funded Read more...

RSNA 2024 で発表し、Cum Laud Award を受賞した研究が EurekAlert! の特集記事で紹介されました。

Cancer diagnosis on your laptop? New artificial intelligence model makes it possible! Read more...

鈴木教授が、国立研究開発法人・日本医療研究開発機構(AMED)の「医療機器等研究成果展開事業 (開発実践タイプ)」に採択され、研究費を獲得しました。

研究開発課題名：スモールデータ連合学習による画像診断支援システムの患者データの機密性を保った開発 Read more...

2020年7月から開始した新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)による人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業の「モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化」プロジェクトは、2025年3月末で終了いたしました。
NEDOによる研究支援に、研究室一同、深く感謝いたします。ありがとうございました。

NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）　
事業名称：　　人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業　
研究開発項目：人と共に進化するAIシステムの基盤技術開発
課題名称：　　モ Read more...

森川 典将さんと 島野 泰河さん（現、府川研）が、素晴らしい研究を行った学生に贈られる2024年度3月期の情報通信系優秀学生賞を受賞しました。
おめでとう！ Read more...

RSNAで発表し Cum Laude Award を受賞した小寺くんの研究が、大学のホームページでプレスリリース記事として紹介されました。

詳しくはこちらをご覧ください。

超軽量深層学習により少数症例で肺がん診断支援AIを開発 Read more...

鈴木教授が、2月25日-3月4日にアメリカのフィラデルフィアで開催された、人工知能関連でトップレベルの学会 the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25)で座長を務めました。

Session: Humans and AI 5

鈴木教授は、この学会の査読委員も務めました。 Read more...

3月4日、鈴木研究室説明会にご参加くださいましてありがとうございました。
説明会に参加できなかった方もいらっしゃったかと思いますが、質問があればご連絡ください。

連絡先はこちらです。
Jin助教　info＠bmai.iir.isct.ac.jp

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鈴木教授が、2月16-20日にアメリカのサンディエゴで開催された学会SPIE Medical Imaging 2025で座長を務めました。

“Session 9: Explainable and Trustworthy AI: Transformers” in the Conference 13406 “Image Processing”
“Session 8: Methods” in the Conference 13407 “Computer-Aided Diagnosis& Read more...

Pengyu Daiくんが、6月12日に行われた令和6年度6月情報通信系修士の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう！

研究タイトル：Towards Self-Supervised Learning Foundation Framework for Tumor Segmentation in Computed Tomography Images

Chavoshian Seyed Mohammadくんが、12月11日に行われた令和6年度12月情報通信系修士情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでと Read more...