東工大で活躍する研究者の一人として、鈴木教授がリサーチマップ 2023-2024に掲載されました。 Read more...

鈴木教授がAAPMのコミッティーメンバーに選ばれました。
任期は2023年1月1日より1年間の予定です。

・委員 [CADSC] Computer Aided Image Analysis Subcommittee as Consultant
・委員 [TG273] Task Group No. 273 – CAD Assessment, Quality Assurance and Training as Consultant Read more...

鈴木教授共著の論文「AAPM task group report 273: Recommendations on best practices for AI and machine learning for computer-aided diagnosis in medical imaging」が、Medical Physicsより発表されました。
DOI: 10.1002/mp.16188 Read more...

Chen Zhang君が、12月2日に行われた情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう！

研究タイトル：Combining Deep Features with Radiomics in Prediction of Genetic Assessments and Pathological Responses to Chemotherapy for Breast Cancer from Imaging Biomarkers on Breast MRI Read more...

卒業生のXu Lei君の論文が、2023年2月19-23日にサンディエゴで開催される、SPIE International Symposium on Medical Imaging (SPIE MI 2023) にアクセプトされました。おめでとう！ Read more...

ドイツ Stuttgart Media University の研究者６名が、研究室の見学にいらっしゃいました。ようこそ！ Read more...

鈴木教授が、「2022年の世界の上位2%の科学者」に選出されました。このランキングは、エルゼビア社のScopusのデータを基にスタンフォード大学がまとめた包括的なリスト「標準化された引用指標に基づく科学者データベース」によるものです。鈴木教授は「単年」（single recent year）と「生涯」（career-long）のどちらの区分にもランクインしました。

このリストは、22の科学分野と174のサブ分野に分類されており、9月1日時点で少なくとも5本の論文を発表している研究者を対象とし、
世界の科学者上位10万人あるいはそれぞれの分野のトップ2％の科学者が Read more...

2020年7月から開始したNEDOプロジェクト「モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化」の中間状況です。

中間状況の詳細は、こちらのPDFの59ページをご覧ください。
「人と共に進化する次世代人工知能に関する 技術開発事業」

NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）
事業名称：　　人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業　
研究開発項目：人と共に進化するAIシステ Read more...

東京化学同人より「Python, TensorFlowで実践する深層学習入門 しくみの理解と応用」が出版されました。
この本は、米国のデータサイエンティストであるJon Krohn氏による執筆で、7カ国で翻訳され世界的ベストセラーとなった深層学習の入門書”Deep Learning Illustrated”の日本語版となります。
本書で鈴木教授は監訳を担当しています。 Read more...

Yang君の論文が、9月18-22日にシンガポールで開催される、the 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2022) にアクセプトされました。おめでとう！ Read more...