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バイオメディカルAI研究ユニット

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ニュース&トピックス

カテゴリー

2023.03.10

お知らせ

熊澤研究室の学生による共同研究論文がアクセプトされました

東工大熊澤研究室の学生Wongsakorn Preedananさんによる共同研究論文が、IEEE Access にアクセプトされました。
Wongsakorn Preedananくん、おめでとう! Read more...

2023.03.07

発表

ECR 2023 で Zhipeng Deng君の研究発表を行いました

3月1-5日にオーストリアのウィーンで開催されたEuropean Congress of Radiology (ECR 2023)で、Zhipeng Deng君の研究発表を行いました。
タイトルは「Radiation Dose Reduction in Digital Breast Tomosynthesis (DBT) by Means of Multi-scale-Kernel Massive-Training Read more...

2023.03.03

発表

鈴木教授の論文がアクセプトされました

鈴木教授の論文「Deep Residual Massive-Training Artificial Neural Network for Image Denoising」が、3月24-26日にシンガポールで開催される、 2023 5th International Conference on Image, Video and Signal Processing (IVSP 2023) にアクセプトされました。 Read more...

2023.03.03

お知らせ

東北大学歯学研究科の先生方が来訪されました

東北大学歯学研究科の先生方が、第13回IDEA連携シンポジウムの前に、鈴木研究室を来訪されました。
鈴木教授は海外学会出張のため、ビデオにてご挨拶をし、Jin先生による研究案内を行いました。

IDEA (Innovative D Read more...

2023.02.24

イベント

GTIE DEMO day FY2022 開催のお知らせ

GTIE DEMO day FY2022 が3月3日(金)に開催され、鈴木教授は「スモールデータAIによる診断支援システムの米国展開」と題してプロジェクトの最終発表を行います。

詳しくはこちら → GTIE DEMO Read more...

2023.02.17

お知らせ

鈴木教授がリサーチマップ 2023-2024に掲載されました

東工大で活躍する研究者の一人として、鈴木教授がリサーチマップ 2023-2024に掲載されました。 Read more...

2023.02.14

お知らせ

鈴木教授がAAPMのコミッティー委員に選ばれました

鈴木教授がAAPMのコミッティーメンバーに選ばれました。
任期は2023年1月1日より1年間の予定です。

・委員 [CADSC] Computer Aided Image Analysis Subcommittee as Consultant
・委員 [TG273] Task Group No. 273 – CAD Assessment, Quality A Read more...

2022.12.24

お知らせ

鈴木教授共著の論文が発表されました

鈴木教授共著の論文「AAPM task group report 273: Recommendations on best practices for AI and machine learning for computer-aided diagnosis in medical imaging」が、Medical Physicsより発表されました。
DOI: 10.1002/mp.16188 Read more...

2022.12.13

受賞

Chen Zhang君が優秀発表賞を受賞しました

Chen Zhang君が、12月2日に行われた情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう!

研究タイトル:Combining Deep Features with Radiomics in Prediction of Genetic Assessments and Pathological Responses Read more...

2022.12.01

お知らせ

ラボに新メンバーが加入しました

Wahyu Rahmaniarさんが研究員としてラボに加入しました。ようこそ!

Kenji Suzuki Laboratory

Institute of Innovative Research (IIR)
Tokyo Institute of Technology

Biomedical AI Research Unit