Mila（カナダ、ケベック州のAI研究機関）のDr. Samira Rahimiと、Mr. Frédéric Laurin (Senior Director of Partnerships)、ケベック州政府在日事務所のMs. Adélie De Marreをお迎えして、共同研究に向けての話し合いを持ちました。

写真は左より、
Ms. Adélie De Marre, Dr. Samira Rahimi, Prof. Suzuki, Mr. Frédéric Laurin です。 Read more...

チャボシアンくんが、スイス連邦工科大学チューリッヒ校への5ヶ月間の留学を無事終了し、帰国しました。
この留学は色々と刺激になったようで、今後の学生生活や研究に研究にいかしてくれることを願っています。

現地の写真をシェアしてくれたのでご紹介します。 Read more...

鈴木教授が編集長を務めているジャーナル”AI”に、ClarivateのJournal Citation Reportsより、Impact Factor 5.0 (2024) が付与されました。
2024年6月に初めてのImpact Factor 3.1が付与されて以来、61％の成長率となりました。

AIは、”Computer Science, Interdisciplinary Applications” のカテゴリーでQ1ランク(#41/175) 、”Computer Science, Artific Read more...

IEEE Accessに採択されたYuqiao Yangくんの論文について 電子新聞：[日刊] 研究最前線「知尋」に掲載されました。

少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発 Read more...

鈴木教授が、国立研究開発法人 科学技術振興機構 (JST) の経済安全保障重要技術育成プログラム (K Program) に採択され、研究費を獲得しました。

研究開発課題名：高機密・頑健性スモールデータ連合学習の確立と医療 AI での実証（仮称） Read more...

IEEE Accessに採択されたYuqiao Yangくんの論文内容について EurekAlert! で紹介されました。

MHP-Net: A revolutionary AI model for accurate liver tumor segmentation for diagnosis and therapy Read more...

IEEE Access に採択されたYuqiao Yangくんの研究が、大学のホームページでプレスリリース記事として紹介されました。

詳しくはこちらをご覧ください。

少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発 Read more...

Yuqiao Yangくんの論文が、IEEE Access に掲載されました。
おめでとう！

Yang Y., Sato M., Jin Z., and Suzuki K.: Patch-based Deep-learning Model with Limited Training Dataset for Liver Tumor Segmentation in Contrast-enhanced Hepatic Computed Tomography, IEEE Access 13: 86863-86873, 2025.
– funded Read more...

RSNA 2024 で発表し、Cum Laud Award を受賞した研究が EurekAlert! の特集記事で紹介されました。

Cancer diagnosis on your laptop? New artificial intelligence model makes it possible! Read more...

鈴木教授が、国立研究開発法人・日本医療研究開発機構(AMED)の「医療機器等研究成果展開事業 (開発実践タイプ)」に採択され、研究費を獲得しました。

研究開発課題名：スモールデータ連合学習による画像診断支援システムの患者データの機密性を保った開発 Read more...