Pengyu Daiくんが、6月12日に行われた令和6年度6月情報通信系修士の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでとう！

研究タイトル：Towards Self-Supervised Learning Foundation Framework for Tumor Segmentation in Computed Tomography Images

Chavoshian Seyed Mohammadくんが、12月11日に行われた令和6年度12月情報通信系修士情報通信系の構想発表会で研究プランを発表し、優秀発表賞を受賞しました。おめでと Read more...

RSNA 2024で鈴木研究室の2つのポスター発表が、最高栄誉のMagna Cum Laude賞と非常に栄誉あるCum Laude賞を受賞しました！

RSNAは acceptance rateが約25％の狭き門で、世界中から一流の医者や医工系研究者が集まる医用画像に関する臨床分野のトップカンファレンスです。
今回のRSNAでは、その狭き門をくぐり抜けた1,312件のポスター発表があり、Magna Cum Laudeは６件（受賞確率 0.46％）、Cum Laudeは19件（受賞確率 1.45%）でした。
私どものような医工系の研究が最高賞にあたる M Read more...

鈴木研究室に協定校の中国・精華大学から、Huiwen Weiさんが来てくれました。ようこそ！ Read more...

三島くんが、英国のインペリアル・カレッジ・ロンドンへの3ヶ月間の留学を無事終了し、帰国しました。
この留学は色々と刺激になったようで、今後の学生生活や研究に研究にいかしてくれることを願っています。

現地の写真をシェアしてくれたのでご紹介します。 Read more...

鈴木教授が、「世界の上位2%の科学者」に選出されました。このランキングは、エルゼビア社のScopusのデータを基にスタンフォード大学がまとめた、科学分野で影響力の高い研究者リスト「標準化された引用指標に基づく科学者データベース」によるものです。鈴木教授はこのリストが初めて作成された2019年より6年連続で、「単年」（single recent year）と「生涯」（career-long）の両区分に選出されています。 Read more...

Chanvichet Vongくんが、素晴らしい研究を行った学生に贈られる2024年度9月期の情報通信系優秀学生賞を受賞しました。
おめでとう！ Read more...

Chanvichet Vongくん、Mustain Billahくん、Yafangzhou Xuくん、Haitian Zhangくん、Ying Zhengさん、Lei Geくんが大学院修士課程を卒業しました。卒業おめでとう！
Mustain Billahくんは、大学院博士後期課程に進学します。
島野 泰河さんが学士過程を卒業し、修士課程に進学します。卒業おめでとう！　 Read more...

ラフマニア特任助教、博士課程学生のデンくんとヤンくん、ジン助教、鈴木教授が執筆した”Decentralized Diagnostics: The Role of Federated Learning in Modern Medical Imaging” が、新書「Advances in Intelligent Disease Diagnosis and Treatment」の第9章に収載されて出版されました。 Read more...

鈴木賢治教授は、日本医用画像工学会の理事会において、医用画像工学に関する功績が顕著であったと認められ「功績賞」を受賞しました。
授賞式は8月6日に、第43回日本医用画像工学会（JAMIT2024）会場で行われました。

受賞業績：多層ニューラルネットを用いた医用画像工学の先駆的研究 Read more...

Zhipeng Deng君、小寺 昇冴君、卒業生のTaiguang Yuan君、Tianyi Qu君、Chen Zhang君の論文5編が、12月1-5日に米国シカゴで開催される、臨床系医用画像分野のトップカンファレンスである 110th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America (RSNA 2024) にアクセプトされました。
おめでとう！ Read more...